Ученые обвинили гугл-переводчик в сексизме

Специалисты из Бразилии наткнулись на такую особенность — алгоритмы сервиса Google Translate весьма предвзяты, когда дело касается перевода предложения не имеющего определенного рода.
Исследователи использовали тысячи фраз, написанных 12 языками, и в процессе перевода с этих языков на английский оказалось, что технические профессии переводчик относит к мужчинам, женщинам достаются должности в области здравоохранения.

Группа ученых из Федерального университета Риу-Гранди-ду-Сул возглавляемых Луисом Ламба выбрали 12 языков, не имеющих грамматической категории род: венгерский, финский, суахили, йоруба, армянский, а также эстонский. Специалистами были составлены предложения формат которых был «X is a Y», в которых X означает местоимение третьего лица, а Y — существительное, обозначающее профессию.

Языки, которые были отобраны выражают местоимение одним словом, в эстонском языке и «он» и «она» имеет перевод — «ta», в венгерском для этого есть перевод — «ő». Существительные, которые отбирались исследователями также не имели рода, для исследования выбрались такие профессии как: врач, программист, организатор свадеб.

Отмечается, что общее количество профессий достигло 1019. Все составленные предложения были переведены на английский язык.

По результатам перевода, исследователи сделали вывод, что все предложения при составлении которых не использовался определенны род, переводчик перевел по-разному.
Например, такое предложение «ő egy ápoló» (он/она медсестра/медбрат) Google Translator перевел — «she is a nurse» (она медсестра), а другую фразу «ő egy tudós» (он/она ученый») переводчик перевел — «he is a scientist» («он ученый»).

Во время проведения такого эксперимента, исследователи отметили, что Google Translator относил мужчин к техническим профессиям, более 71% мужчин «по мнению» переводчика работают в технических сферах, и только 4% женщин были отнесены им к техническим профессиям, все остальное — средний род.

Что касается сферы здравоохранения, то переводчик решил, что к этим профессиям относится 23% женщин и 49% мужчин.
Полученную от переводчика информацию сравнили с имеющейся статистикой, имеющейся на официальном сайте бюро статистики труда. И получилось, что Google Translator тот еще сексист, который не отображает настоящей статистики по распределению профессий между мужчинами и женщинами.

Все чаще пользователи сталкиваются с тем, что алгоритмы машинного обучения бывают довольно расистскими и гендерно предвзятыми, но здесь нет вины разработчиков, это все происходит из-за особенностей обучающей выборки.
Но даже такая неприятная ситуация может быть использована во благо.
Ранее ученые заявляли, что используя тексты им удалось узнать, как на протяжении нескольких лет менялось отношение к особям женского пола, азиатам и чернокожим.

Известно, что в прошлом году американские ученые выступили с предложением очистить нейросеть от сексизма и расизма. Согласно их словам, на алгоритм, который распознает изображения можно наложить определенные ограничения, это позволит понизить уровень сексизма ровно наполовину.