Искусственный интеллект изучает «язык опухолей», чтобы лучше ставить диагноз
Компьютерная система, которая использует искусственный интеллект для изучения «языка опухолей», может помочь быстрее диагностировать заболевание, говорят эксперты.
Система способна с высокой точностью обнаруживать признаки заболевания в биологических образцах и прогнозировать результат лечения. В настоящее время патологоанатомы выполняют эту работу, анализируя под микроскопом образцы тканей онкологических больных.
Анализ компьютерной системы типа опухоли и стадии заболевания помогает врачам оценить, какая терапия потребуется пациенту и каковы шансы на излечение.
Международная команда экспертов по искусственному интеллекту и опухолям под руководством экспертов из университетов Глазго и Нью-Йорка разработала новую систему, названную гистоморфологическим изучением фенотипа.
В основу легли тысячи изображений аденокарциномы легких в высоком разрешении у 452 пациентов из базы данных Национального института генома опухолей США. Они также использовали дополнительную информацию о прогрессировании заболевания.
Алгоритм правильно оценил шансы на выживание в 72 процентах случаев, а патологоанатомы выполнили ту же задачу с точностью в 64 процента.
Исследование показало, что аналогичные соотношения были достигнуты при анализе 10 других типов опухолей.
