Искусственный интеллект в борьбе с раком: как ИИ меняет диагностику и лечение онкологических заболеваний
Современная медицина сталкивается с необходимостью быстро и эффективно диагностировать и лечить онкологические заболевания. Онкологические заболевания – одна из наиболее серьёзных проблем здравоохранения, и раннее их выявление может значительно повысить шансы на успешное лечение. Искусственный интеллект (ИИ) и технологии машинного обучения играют в этом процессе ключевую роль, особенно в диагностике и подборе персонализированных методов терапии.
Недавно на страницах «Аргументов и Фактов» врач-онколог, кандидат медицинских наук и доцент кафедры онкологии и лучевой терапии Института хирургии Пироговского Университета Ксения Саранцева поделилась своим мнением о том, как ИИ изменяет подход к лечению и диагностике рака. Она объяснила, что искусственный интеллект помогает онкологам анализировать медицинские изображения, разрабатывать комплексные геномные профили и внедрять системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).
Роль ИИ в диагностике рака: от компьютерного зрения до генетических исследований
Источник фото: med-kontakt.ru
Одно из наиболее перспективных направлений применения ИИ в онкологии связано с компьютерным зрением. Данная технология позволяет системам ИИ «видеть» и анализировать рентгеновские и КТ-снимки, выделяя те области, которые могут быть поражены раковыми опухолями. Компьютерное зрение способно выявлять опухоли на более ранних стадиях и с высокой точностью отличать раковые изменения от доброкачественных или физиологических.
Ксения Саранцева отмечает, что применение ИИ в анализе медицинских изображений позволяет значительно увеличить точность и скорость диагностики.
«Распознавание опухолей по рентгеновским и КТ-снимкам с использованием ИИ позволяет с большей точностью выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях», —
говорит она.
Также важную роль играет машинное обучение, которое помогает не только анализировать текущие методы диагностики, но и интегрировать новые подходы в процесс обследования пациентов. Алгоритмы машинного обучения могут использовать огромные массивы данных, что особенно важно в онкологии, где требуется учитывать множество факторов для каждого случая. Благодаря ИИ появилась возможность проводить более комплексное геномное профилирование опухолей, что позволяет не только определить потенциальные цели для лекарственной терапии, но и понять причины устойчивости опухоли к определенным препаратам. В будущем накопленные данные и методы машинного обучения могут помочь в выявлении опухолей на ещё более ранних этапах, что станет важным шагом на пути к превентивной онкологии.
Комплексное геномное профилирование: персонализация лечения
Источник фото: aif.ru
Геномное профилирование стало одним из значительных достижений в онкологии, поскольку позволяет врачам получить обширную информацию о генетических особенностях опухоли. По словам Ксении Саранцевой, такие данные помогают не только уточнить причины возникновения рака, но и выявить возможные мишени для целевой терапии.
Применение комплексного геномного профилирования особенно важно для пациентов с устойчивостью к стандартным методам лечения. Например, если опухоль нечувствительна к определенному препарату, анализ генома может выявить генетические мутации, которые помогут врачам подобрать альтернативные подходы к лечению. В будущем с развитием ИИ и накоплением данных можно будет предсказывать развитие рака и его реакцию на конкретные методы лечения.
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
ИИ активно используется в разработке и внедрении СППВР — систем, которые помогают врачам принимать оптимальные решения в сложных клинических случаях. Национальное общество онко-пульмонологов, например, внедрило СППВР для определения генетических нарушений при лечении рака лёгких, меланомы и рака молочной железы. Эти системы анализируют медицинские данные и дают рекомендации по выбору лечения в соответствии с конкретными генетическими особенностями опухоли. Таким образом, СППВР позволяют врачам быстрее выбирать оптимальную терапию для каждого пациента.
Разработка таких систем становится возможной благодаря сотрудничеству специалистов из различных областей медицины, биоинформатики и программирования. Как отметила Ксения Саранцева, чтобы разработать полноценные системы поддержки принятия решений, требуется многолетняя и слаженная работа, поскольку каждая деталь в системе должна быть учтена для точного и безопасного функционирования в клинической практике.
Перспективы развития ИИ в онкологии
Источник фото: medicinehelpful.com
В начале 2024 года Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина выиграл грант правительства Российской Федерации на разработку технологий искусственного интеллекта для нужд медицины. В сентябре того же года на форуме «Инновационная онкология» были представлены первые результаты работы нового исследовательского центра в сфере ИИ, созданного на базе онкоцентра.
Работа исследовательского центра направлена на развитие ИИ в диагностике, планировании лечения и мониторинге эффективности терапии. В будущем с помощью ИИ специалисты рассчитывают повысить точность диагностики и обеспечить более персонализированное лечение, учитывающее генетические и молекулярные особенности опухолей. Ксения Саранцева уверена, что подобные инициативы будут способствовать формированию более устойчивых и эффективных методов лечения.
ИИ и передовые технологии открывают новые горизонты в диагностике и лечении онкологических заболеваний. Они позволяют значительно повысить точность диагностики, оптимизировать выбор лечения и развивать персонализированные подходы. Технологии ИИ, как показал опыт российских и зарубежных клиник, могут стать надёжным помощником врачей, способствуя улучшению результатов лечения и продлению жизни пациентов.
Пока ИИ лишь начинает свой путь в онкологии, но с каждым годом его возможности расширяются. Компьютерное зрение, геномное профилирование и системы поддержки принятия врачебных решений — это только начало. Специалисты уверены, что ИИ станет неотъемлемой частью онкологии и приведёт к революционным изменениям в лечении рака, позволяя повысить шансы на выздоровление для тысяч людей.
Ранее на сайте «Пронедра» писали, что онколог рассказал о новом способе лечения рака
