Модели месторождений станут точнее – опыты российских ученых помогут геологам

Российские ученые предложили новый способ оптимизации цифрового моделирования нефтяных месторождений. Он позволит быстрее и дешевле оценивать перспективность залежей углеводородов. Исследование Казанского федерального университета показало, что для получения точных прогнозов не всегда требуется создавать максимально детализированные модели горных пород. В ряде случаев чрезмерное повышение качества изображения только увеличивает объем данных, но практически не улучшает результаты расчетов, сообщает tass.ru.

Разработка направлена на решение одной из ключевых задач современной нефтегазовой отрасли — создание эффективных цифровых моделей коллекторов, где можно заранее оценивать движение нефти, воды и газа внутри горных пород. Такие технологии становятся особенно важными на фоне усложнения структуры новых месторождений и роста доли трудноизвлекаемых запасов.

Читайте по теме: MAX Power приступила к промышленному тестированию первого месторождения природного водорода в Канаде

В ходе экспериментов ученые исследовали образцы нефтеносного песчаника с использованием рентгеновской микротомографии. Этот метод позволяет буквально «заглянуть внутрь» породы, не разрушая ее, и получить трехмерное изображение внутренней структуры коллектора. На основе таких данных создаются цифровые копии пород, которые затем используются для математического моделирования процессов фильтрации жидкостей и газов.

Специалисты провели серию из 6 сканирований одного и того же образца, постепенно увеличивая детализацию. Разрешение изображений менялось от 16,3 до 1,6 микрона. После этого исследователи сформировали несколько цифровых моделей с разной степенью подробности и сравнили результаты расчетов.

Эксперимент показал, что после достижения разрешения около 3–4 микрон дальнейшее увеличение детализации практически перестает улучшать качество моделирования. Фактически ученым удалось определить своеобразную «золотую середину».

По словам специалистов, такой подход может существенно изменить процесс подготовки геологических моделей для новых месторождений. Сегодня создание цифрового керна высокого разрешения требует значительного времени, большого объема памяти и мощных вычислительных систем. Если заранее определить оптимальную степень детализации, компании смогут быстрее принимать решения о целесообразности разработки конкретных участков.

Ранее на сайте pronedra.ru писали, что Copper One начала ИИ-бурение на Majuba Hill