Новые технологии помогут снизить риск лесных пожаров
Число лесных пожаров растет, представляя серьезную угрозу для экосистем, сообществ и экономики по всему миру. К счастью, существуют новые инструменты и технологии, которые могут помочь снизить риски, связанные с лесными пожарами.
Эти восемь передовых технологий могут изменить подход к управлению рисками лесных пожаров. Искусственный интеллект играет ключевую роль во многих из этих инноваций. От передового прогнозного моделирования до спутникового мониторинга в реальном времени и использования дронов — эти технологии значительно улучшают возможности раннего обнаружения, быстрого реагирования и упреждающего управления лесными пожарами.
Каждая ситуация имеет свои уникальные характеристики и проблемы, и эти технологии являются дополнительными инструментами, которые позволяют пожарным и политикам принимать обоснованные решения и действовать быстро и эффективно.
Обнаружение лесных пожаров из космоса
Спутниковое наблюдение, использующее искусственный интеллект для распознавания закономерностей, может быстро и точно обнаруживать лесные пожары. Немецкий стартап Ororatech, размещая мини-спутники на низкой орбите, снимает тепловые изображения Земли, особенно ночью, когда традиционные воздушные дроны менее эффективны. Эта передовая технология сыграла важную роль во время лесных пожаров в центральной части Чили и северной Альберте (Канада), позволяя быстро обнаруживать пожары в отдаленных районах до их распространения.
Генеральный директор Томас Грублер подчеркивает эффективность спутниковых алгоритмов, которые не только быстро обнаруживают пожары, но и учитывают такие факторы окружающей среды, как растительность и влажность. Это позволяет пожарным расставлять приоритеты в использовании ресурсов, уделяя особое внимание лесным пожарам, которые могут перерасти в крупномасштабные мегапожары. Ororatech стремится расширить свою спутниковую сеть.
Интеллектуальные карты рисков с 80-процентной точностью
Интерактивная карта рисков лесных пожаров, разработанная с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения на основе исторических, метеорологических и географических данных, обеспечивает 80-процентную точность прогнозирования лесных пожаров за 24 часа до их возникновения, что даёт властям важное время для подготовки и активного реагирования.
Пилотная инициатива Fireraid, направленная на снижение риска лесных пожаров в Турции, привлекает глобальное сообщество, включая Microsoft, Google, NASA и другие компании, для улучшения прогнозирования и предотвращения лесных пожаров с использованием больших данных. Инициатива способствует глобальному обмену знаниями и интеграции новых технологий, таких как дроны, в управление пожарами.
Сеть камер для мониторинга риска лесных пожаров
Комплексная сеть из более чем 1000 камер наблюдения за лесными пожарами, использующих передовые датчики, предоставляет данные о лесных пожарах, наводнениях и других стихийных бедствиях в режиме реального времени по всему штату Калифорния.
Программа AlertCalifornia, реализуемая Калифорнийским университетом в Сан-Диего, представляет собой новаторскую инициативу, направленную на укрепление возможностей Калифорнии по подготовке к стихийным бедствиям и реагированию на них.
Местные знания и пространственная аналитика
Интеграция машинного обучения в статистическое моделирование изменяет управление лесными пожарами. Эти технологии позволяют пожарным прогнозировать поведение пожара и стратегически распределять ресурсы до возникновения лесных пожаров. Такие инструменты, как индекс сложности подавления (SDI) и потенциальные эксплуатационные пределы (POD), сочетают местные знания с пространственной аналитикой для упреждающего планирования стратегий управления огнём.
Данные GPS для отслеживания эвакуации
Новый исследовательский инструмент использует данные GPS для прогнозирования поведения при эвакуации из-за пожара. Разработанный международной командой под руководством исследователей из Университета Флориды и Университета Кентербери, инструмент отслеживает перемещения людей до и во время лесных пожаров, давая представление о том, когда начинается эвакуация, по каким маршрутам она осуществляется и кто игнорирует официальные предупреждения.
Дистанционное зондирование для обнаружения пожаров
Радар с синтезированной апертурой (SAR) — это технология дистанционного зондирования с надёжными возможностями обнаружения и отслеживания лесных пожаров, преодолевающая ограничения традиционных оптических датчиков, которые испытывают затруднения из-за дыма и ночных условий. Этот инструмент предоставляет данные высокого разрешения о полевых условиях в режиме реального времени, помогая прогнозировать поведение пожара и более точно оценивать риски.
Мобильный доплеровский радар
Мобильный доплеровский радар может совершить революцию в борьбе с лесными пожарами, особенно в условиях кризиса лесных пожаров в Австралии. Исследователи из Университета Монаша разрабатывают радар, аналогичный тем, что используются в метеорологии, для отслеживания частиц пепла, углей и насекомых в кольцах дыма, создавая трёхмерное изображение пожара. Эта технология позволяет в режиме реального времени лучше понять поведение огня, например, неожиданные порывы ветра и движение тлеющих углей.
