Подходы анализа Международной классификации запасов нефти и газа (PRMS)
Подходы анализа Международной классификации запасов нефти и газа (PRMS) более точны для оценки инвестиционного потенциала в этой сфере. Александр Кутузов, Оксана Тесля и Максим Саакян, под руководством генерального директора Геннадия Якубовского представили свой отчет об оценке интервентов количества запасов нефти и газа в России за 2025 год.
Специалисты внимательно изучили, как энергетические компании и власти России ведут учет добытых ресурсов. С советских времен до 2016 года сохранялась старая классификация, которая не учитывала рентабельность ископаемых. Учеными определялись общие запасы углеводородов в недрах, но акцент не делался на затраты. С 2016 года в российском сырьевом секторе начинается революция, когда топ-менеджмент требует пересчитать оставшиеся запасы нефти и газа. Общая инвентаризация стартовала в 2019 году под руководством Роснедр совместно с ГКЗ и Минприроды России по поручению правительства.
Было определено, что из 17,2 млрд тонн разведанных запасов нефти (категории А+В1+B2+C1+C2), вошедших в периметр инвентаризации, лишь около 11,2 млрд тонн (~ 64%) можно считать рентабельно извлекаемыми. Остальные 36% — это потенциально добываемая нефть, но при рассмотренном сценарии постоянных цен (Юралс 69,1 $ США/барр. и обменный курс 63 руб./$ США) налогов и применяемых технологий она не приносит прибыли. При базовом сценарии Минэкономразвития, в котором цена на нефть Юралс снижается до 43 $ США/барр. к 2030 году, доля рентабельных запасов падает до 36%.
Согласно правилам PRMS, эти объемы были бы отнесены к условным ресурсам, что не вводило бы инвесторов в заблуждение относительно реальной ценности актива.
PRMS ориентирована на корпоративную отчетность, привлечение инвестиций и различные финансовые аспекты, обеспечивая единообразный подход к классификации запасов, который позволяет сравнивать месторождения и компании между собой на международном уровне. В итоге потенциальные инвесторы получают реальные инструменты для работы с данными при принятии решений.
