Полиции удалось поймать маньяка, совершившего преступление 40 лет назад
Ученые рассказали о новом способе осуществления поиска человека: для этого необходимо, чтобы родственник до четвертого колена предоставил данные о своей ДНК. На сегодняшний день таким методом пользуется полиция для поиска преступников.
Весной этого года сотрудникам правоохранительных органов одного из американских штатов был задержан серийный маньяк, на поиски которого ушло около 40 лет. Обнаружили его при помощи результатов ДНК и онлайн-сервиса, воспользовавшись которым люди могли построить свое генеалогическое древо.
Выйти на след 72-летнего убийцы у полицейских получилось после того, как они воспользовались этим онлайн-сервисом, сравнив ДНК, полученное с мест преступлений с тем, которое присылали люди с разных уголков страны. В результате, один генетический профиль родственника Джозефа Джеймса Деажело привел их к маньяку.
Таким образом полиция Америки арестовала еще одного мужчину, которого признали виновным в ограблении, изнасиловании и двойном убийстве. Этим преступником оказался 55-летний Эрл Тэлботт, которому удавалось избегать наказания на протяжении десятилетий. Как и в первом случае, найти убийцу полицейским помог онлайн-сервис, который строил генеалогическое древо пользователя на основе анализа ДНК: необходимо было загрузить данные в базу и через несколько минут сервис выдавал информацию о дальних родственниках, биологических родителях детей из приемных семей или же преступников. Сотрудники полиции заявили, что база данных этого сервиса в несколько раз превышает базу данных ФСБ.
Экспертами из университета Стэнфорда было установлено, что для идентификации человека сайту необходимо лишь, чтобы четвероюродный родственник пользователя оставил свои данные. В ходе исследования специалистами было проанализированы данные более 1,28 миллионов людей, которые пользовались генеалогическим сайтом My Heritage. Согласно полученным данным, у 60% людей таким образом обнаружились их дальние родственники. На сайте GEDmatch, количество людей, которым удалось отыскать своих родственников, достигло 76%.
Ученые выяснили, что на этих сервисах проще и быстрее отыскать людей, проживающих в Северной Европе, и самое большое количество пользователей генеалогических сайтов (75%) оказались жителями этой части Европы. Отмечается, что их родственники находились на 30% чаще, чем родственники жителей Африки.
После этого исследователи провели еще один эксперимент, при помощи такого генеалогического сайта они установили личность одной неизвестной женщины при помощи ее ДНК и через родственников, чье ДНК совпадало с ее. Оказалось, что для того, чтобы обнаружить дальнего родственника человека, необходимо предоставить данные всего 2% людей. Специалисты призывают быть внимательными при выгрузке своих личных данных на подобные сайты, так как таким образом человек ставит под удар не только себя, но и сотню своих родственников.
Согласно словам сотрудника полиции, сроком от первого апреля по первое августа этого года, при помощи таких сервисов было раскрыто около 13 преступлений. До этого сотрудникам правоохранительных органов приходилось довольствоваться информацией о родственниках до второго колена, потому такие сайты могут стать настоящим эффективным оружием в руках полиции.
Известно, что политики и широкая общественность поддерживают использование подобных сайтов полицейскими с целью поимки преступника, но, с другой стороны, эти данные находятся в общем доступе и легко могут попасть в руки злоумышленников. Уже после задержания Деажело нашлись люди, которые поинтересовались у полиции, по какому праву те использовали чужие данные без разрешения. В полиции ответили, что при поиске убийцы они использовали только те данные, которые предоставлялись пользователями при получении запроса из полиции. Доктор Стивен Арментраут сообщил, что разработчикам подобных сайтов необходимо подумать о безопасности генетических данных, которые пользователи им предоставляют. Доктор считает, что такими сайтами должна использоваться защищенная цифровая подпись, которая не позволит злоумышленникам получить данные пользователей.