Риски заболеть предотвратит искусственный интеллект: как технология поможет в диагностике
За последние 4 года в Москве наблюдается внушительный рост инвестиций в социальную инфраструктуру. Заместитель мэра столицы по вопросам социального развития, Анастасия Ракова, поделилась этой информацией на пленарном заседании «Новые возможности в социальной сфере в период технологических трансформаций», прошедшем в рамках V Форума социальных инноваций регионов в Гостином Дворе. В частности, она рассказала об использовании искусственного интеллекта в предупреждении заболеваний, сообщает издание «Аргументы и факты».
Как искусственный интеллект поможет не заболеть
Инвестиции в социальную инфраструктуру играют ключевую роль в повышении качества жизни горожан и создании комфортных условий для их жизни. По словам Анастасии Раковой их объем в Москве за последние 4 года увеличился на целых 30%. Этот рост стал возможным благодаря реализации амбициозных программ строительства и капитального ремонта социальных объектов, чьи объемы измеряются миллионами квадратных метров.
Интересным аспектом является то, что многие из этих инноваций и улучшений в социальной сфере стали возможными благодаря активному использованию информационно-технологических решений. Современные цифровые сервисы, внедренные в сферу здравоохранения, способствовали повышению качества медицинской помощи и снижению вероятности ошибок в диагнозах и лечении пациентов. На текущий момент в Москве активно используется 88 сервисов искусственного интеллекта, 52 из которых находятся в промышленной эксплуатации.
Эти цифровые инициативы демонстрируют высокий уровень зрелости, что позволяет им анализировать медицинские изображения, такие как:
- флюорография;
- рентгенография;
- маммография.
В половине случаев удается делать точные описания снимков без участия врачей. Эффективное использование искусственного интеллекта сопровождает прием каждого специалиста в поликлинике при установке предварительного диагноза, отмечают журналисты pronedra.ru. Важным шагом на этом пути становится анализ всех медицинских данных пациента за последние 2 года, что позволит поставить окончательный диагноз по 95 нозологиям, включая те, которые связаны с причинами преждевременной смертности.
Критика искусственного интеллекта в медицине
Существует несколько ключевых аспектов, которые вызывают определенные сомнения и тревоги. Во-первых, следует отметить, что технологии искусственного интеллекта в медицине все еще далеки от полного совершенства. Это означает, что их использование для лечения пациентов может быть небезопасным, особенно если не соблюдаются необходимые меры предосторожности. Важно понимать, что искусственный интеллект воспринимает данные и принимает решения на основе алгоритмов, которые могут быть подвержены ошибкам. И в случае, если система совершит неправильное решение, это может вызвать серьезные проблемы. Доверие к искусственному интеллекту в медицине необходимо обосновывать его надежностью и точностью.
Кроме того, внедрение новых технологий, включая искусственный интеллект, требует финансовых затрат. Многие медицинские учреждения и организации могут столкнуться с ограниченными бюджетами, что делает сложным внедрение современных технологий. Таким образом, доступность искусственного интеллекта может быть ограничена, и это вызывает справедливые вопросы о равном доступе к современным методам лечения.
Существует также вопрос о ответственности за ошибки, совершенные искусственным интеллектом. В случае ошибки врача ответственность лежит на самом враче, но как быть с искусственным интеллектом? Зона ответственности здесь не всегда ясна и требует дополнительного обсуждения и регулирования.
Обеспечение работы искусственного интеллекта связано с необходимостью высоких вычислительных мощностей, и не все медицинские учреждения могут себе позволить такое оборудование. Это может создать неравные условия для разных учреждений и специалистов.
