Ученые могут определять экстремистов при помощи социальных сетей еще до проведения публикации

·Анна Федорова

Совсем недавно представители средств массовой информации узнали о проведенных исследованиях со стороны массачусетских ученых в области технологий. Стоит сразу же обратить внимание на то, что процесс данных исследований был совершен совместно с Кристофером Марском, который на данный момент является офицером вооруженных сил Соединенных Штатов Америки.

Большая часть экстремистов часто прибегают к помощи общественных сетей с целью запугивания мирных граждан посредством проведенных ими публикаций. К тому же экстремисты активно используют социальные сети как инструмент для активной вербовки новых членов в организацию, а также для пропаганды своих идей и мировоззрения.

Создатели социальных сетей проводят активную работу для выявления данных аккаунтов и дальнейшей их блокировки. Согласно предоставленной официальной статистики, за позапрошлый год сотрудники Твиттер смогли заблокировать чуть более 361 тысячи подобных аккаунтов. Стоит также обратить внимание на то, что чаще всего блокировка аккаунта производится из-за поступивших жалоб других пользователей данной социальной сети. Несмотря на это, блокировка аккаунта не способна полностью искоренить данную проблему, ведь в любой момент можно обзавестись аналогичным новым аккаунтом в любой открытой социальной сети, а затем продолжить совершать противоправные действия.

В процессе создания обновленного метода выявления экстремистских аккаунтов в социальных сетях исследователями были собраны данные из пяти тысяч страничек в Твиттере с экстремистским контентом. Имена людей, которые вели данные страницы, были определены при помощи средств массовой информации, а также при помощи отчетности, предоставленной представителями правоохранительных органов.

Ученые также не забыли исследовать и провести анализ более 5 миллионов записей в конкретной социальной сети, которые имели прямую связь с данными аккаунтами. Отмечается, что часть постов принадлежит создателям данных социальных страниц, другая часть была получена в результате упоминания этой социальной страницы другими пользователями и добавлениями соответствующего хэштега.

При помощи статистического моделирования ученые обрели возможность определить страницы экстремистов, а также количество аккаунтов, которые ведутся одним и тем же человеком. В результате проведенных исследований ученые пришли к выводу, что практически семьдесят процентов вновь созданных аккаунтов в социальных сетях являются экстремистскими. Достоверность проведенного исследования была подтверждена при помощи сопоставительной работы с полученными данными из идентифицированных аккаунтов.

Особенной чертой данного процесса моделирования является то, что система не использует в качестве опоры контент, сгенерированный аккаунтом. Благодаря этой особенности система может выявлять экстремистскую страницу еще до проведения на ней публикации.