Улучшат экологический мониторинг месторождений – возможности цифрового сервиса «Газпром нефти»
Специалисты «Газпром нефти» представили первую в российской нефтяной отрасли комплексную цифровую платформу для сбора и анализа результатов экологического контроля, способную объединить данные сотен тысяч исследований и ускорить их обработку примерно на 25%. Платформа уже проходит опытную эксплуатацию в рамках геологоразведочных работ компании, сообщает gazprom-neft.ru.
Новая система призвана устранить фрагментированность учета. Ранее результаты проб воздуха, почвы, донных отложений, поверхностных и подземных вод, показания по многолетнемерзлым грунтам и данные по состоянию растительности вносились в разные программные продукты и обрабатывались вручную. Это замедляло доступ к информации, затрудняло обмен сведениями между подразделениями и удлиняло сроки получения выводов по экологическому состоянию площадок. Цифровой сервис переводит большинство рутинных операций в автоматический режим и стандартизирует формат хранения и оценки данных с учетом действующих нормативов.
Читайте по теме: «Газпром нефть» ставит на трудноизвлекаемые запасы – доля ТРИЗ достигла 60%
Технологическая основа решения сочетает централизованную базу данных, инструменты для визуализации и аналитики, а также алгоритмы машинного обучения. Такой набор позволяет не только оперативно обрабатывать свыше 200 000 исследований в год, но и строить прогнозы изменения показателей среды на перспективу, что важно для проектов с долгим циклом и высокой чувствительностью экосистем. В компании подчеркивают, что запуск платформы начался в геологоразведке, с последующим распространением на строительные и добычные проекты в Волго-Уральском регионе и Восточной и Западной Сибири.
Практический эффект от внедрения обещает быть многоплановым. Во-первых, автоматизация аналитики снижает временные затраты и дает техническую возможность быстрее реагировать на отклонения от нормативов. Во-вторых, унификация данных повышает качество отчетности перед контролирующими органами и инвесторами, чья роль в оценке ESG-рисков становится все более значимой. В-третьих, применение предиктивных моделей облегчает планирование работ в районах со сложными природными условиями, в том числе на территориях с вечной мерзлотой и в прикаспийских экосистемах.
Ранее на сайте pronedra.ru писали, что изучили природу Арктики – «Газпром нефть» провела масштабное исследование
