ИИ помог историкам прочитать около 100 тысяч страниц британских портовых книг
Искусственный интеллект прочитал около 100 000 страниц рукописных портовых книг XVI–XVIII веков и позволил историкам подробнее восстановить картину морской торговли Британии. Исследование провели учёные Саутгемптонского университета — профессора Крейг Ламберт, Джон МакАлир и Джейсон Садлер при участии института GeoData. Архивы хранились в Национальном архиве в Кью, и без ИИ их обработка заняла бы многие годы.
3 000 торговых точек и забытые порты
ИИ-система обработала портовые книги за период с 1565 по середину XVIII века и идентифицировала более 3 000 морских локаций и свыше 1 000 британских портов. Анализ географии торговли показал: в 1696–1697 годах на Европу приходилось около 80% зарегистрированной стоимости внешней торговли Англии. Лидировала Франция — 157 торговых точек, за ней шли Нидерланды с 68 локациями и Индия с 59. Внутри самой Британии больше всего торговых мест было на Юго-Западе — 426, на Юго-Востоке — 306, в Шотландии — 98.
База включает сведения о забытых и исчезнувших портовых сообществах, в том числе Данвиче, Равенспёрне и Старом Уинчелси. Она позволяет изучать записанные маршруты и грузы, но не является полной переписью всей торговли за два столетия.
Уголь и другие товары в портовых записях
Анализ грузов выявил неожиданное разнообразие товаров. Чаще всего в записях встречался уголь: более 101 000 записей в архивах. Следом шли солод, пшеница, железо и шерсть. Но среди грузов встречались и экзотические позиции: более 500 000 ввезённых шкур животных только за 1696–1697 годы, игрушки, овечьи кишки, корпуса для часов и «венецианское лекарство» — средство, известное как терьяк.
Основные категории товаров, зафиксированные ИИ в архивах:
- уголь — свыше 101 000 торговых записей, наиболее часто упоминаемый товар базы;
- сельскохозяйственные грузы: солод, пшеница, шерсть;
- металлы: железо в различных формах;
- экзотика: шкуры животных, игрушки, венецианский терьяк;
- предметы быта: корпуса для часов, стекло, специи.
ИИ как инструмент исторической науки
По словам профессора Ламберта, без ИИ систематизация и извлечение данных из этих рукописей заняли бы годы кропотливого ручного труда. Исследователи обучали систему различать почерки чиновников и изменения орфографии. Полученные данные проверяли вручную. Машинное чтение рукописных текстов (HTR — Handwritten Text Recognition) в сочетании с географической привязкой торговых точек позволило создать онлайн-базу данных, открытую для исследователей по всему миру.
Читайте также: Подводная археология раскрыла скрытые масштабы портов Средиземноморья.
Открытая база позволяет изучать торговые связи, порты, суда и товары в разные периоды. Число записей о грузе при этом нельзя приравнивать к его общему весу или стоимости. Исследование демонстрирует, что ИИ способен не только ускорять архивную работу, но и делать возможным то, что прежде было практически недостижимо для отдельных учёных.