ИИ поможет ускорить запуск разработки месторождений – «Газпром нефть» внедряет современные технологии
Специалисты ПАО «Газпром нефть» сообщили о рекордном ускорении интерпретации результатов сейсморазведки благодаря технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет приблизить старт разработки месторождений примерно на год, сообщает tass.ru со ссылкой на заявления в ходе конференции «ПроГРРесс».
Директор по геологоразведке компании Юрий Масалкин на полях форума подчеркнул, что интеллектуальные алгоритмы помогли сократить цикл обработки сейсмических данных на 10–30 % по сравнению с традиционными подходами. Это означает не только ускорение принятия решений, но и перераспределение ресурсов, что в условиях глобальной конкуренции за первооткрывательские права становится критическим преимуществом.
Читайте по теме: даст прогнозы по ценам на нефть – в НИУ ВШЭ оценили перспективы искусственного интеллекта
Масалкин отметил, что возможности применения ИИ касаются не только новых объектов, но и уже давно освоенных районов, таких как Волго‑Уральская нефтегазоносная провинция и Западная Сибирь, где добыча ведется порядка полувека. Интеллектуальные инструменты помогают анализировать многолетние массивы геологических данных, выявляя скрытые закономерности и перспективные зоны, которые ранее оставались незамеченными.
Использование ИИ в сейсморазведке уже подтверждает тенденции, фиксируемые отраслевыми исследованиями. К 2035 г. до 70–80 % всех сейсмических данных в нефтегазовом секторе планируется обрабатывать именно с помощью искусственного интеллекта.
Представители «Газпром нефти» отмечают, что ИИ позволяет геологам сосредоточиться на интерпретации ключевых результатов и принятии стратегических решений, тогда как рутинный анализ больших данных полностью автоматизируется. Это не только сокращает временные затраты, но и минимизирует человеческий фактор в процессах, критически важных для оценки залежей углеводородов.
Помимо ускоренной интерпретации сейсмики, «Газпром нефть» активно использует технологии цифровых двойников — виртуальные модели, воспроизводящие физические процессы недр и промышленных объектов. По данным компании, такие цифровые системы уже используются для моделирования добычи более чем половины нефти и газа. Это свидетельствует о глубокой интеграции ИИ не только в разведочные, но и в эксплуатационные процессы.
Ранее на сайте pronedra.ru писали, что искусственный интеллект поможет контролировать качество удобрений – разработка НовГУ
