Искусственный интеллект поможет контролировать качество удобрений – разработка НовГУ
Ученые Передовой инженерной школы (ПИШ) Новгородского государственного университета представили самонастраивающуюся интеллектуальную систему контроля качества гранулированных удобрений. Она способна работать в режиме реального времени и адаптироваться под разные технологические процессы. Разработка сочетает нейросетевые алгоритмы и методы машинного зрения. Это позволяет анализировать форму и размер гранул прямо над конвейерной лентой и мгновенно передавать результаты в систему управления производством, сообщает tass.ru.
Описание технологии поясняет принцип работы: специализированная камера фиксирует поток частиц, нейросеть распознает контуры, рассчитывает фактические размеры с учетом фокусного расстояния и сверяет полученные параметры с эталонами. Показатели отображаются на интерактивных графиках. Это дает возможность оперативной коррекции режимов гранулирования и отсева брака. Авторы подчеркнули способность системы к самообучению при смене материала и размера изделий, что делает ее универсальной для предприятий различного профиля.
Читайте по теме: отгружает удобрения на экспорт – Россия наращивает поставки химической продукции
В основе идеи лежал практический вызов: традиционные операторы обнаружения контуров — Робертса, Собеля, LoG и метод Канни — оказались неэффективны при обработке изображений однородной массы мелких гранул, где визуальный шум превращал картинку в «белую кашу». Применение нейросетевых моделей позволило выделить структурные признаки и обучить систему выделять точные границы на изображении даже при низкой контрастности. По словам руководителя проекта Владислава Рысева, это решает ключевую задачу производственного контроля без необходимости значительной модернизации линий.
Перспективы коммерциализации и масштабирования достаточно широкие. Система способна обрабатывать мелкие гранулы на химических производствах и одновременно адаптироваться под более крупные объекты на горнодобывающих или металлообрабатывающих предприятиях — например, каменные породы, резьбовые детали или иные виды сыпучих материалов. Это открывает дополнительные рынки для внедрения, включая предприятия производства стройматериалов, пищевой промышленности и машиностроения.
Ранее на сайте pronedra.ru писали, что Россия планирует произвести более 65 млн тонн удобрений в 2025 году
