На каком языке нейросеть лучше всего распознает команды: исследователи сильно удивились результату – это не английский и не русский
В ходе масштабного исследования больших языковых моделей ученые протестировали нейросети на 26 языках, и результаты оказались неожиданными. Польский язык продемонстрировал наивысшую точность выполнения команд — 88%, обойдя даже английский, который занял лишь шестое место. Русский язык также показал отличные результаты, значительно превышая английский в этом тесте, но уступил польскому.
Язык для нейросетей: на каком она понимает команды
Как сообщает «МК», исследование дало возможность посмотреть на производительность нейросетей с многоязычной точки зрения. Результаты вызвали активное обсуждение в научном сообществе и на форумах, где пользователи отметили, что знание польского языка сейчас может быть весьма полезным для работы с современными AI-технологиями.
Читайте по теме: провалится в пропасть ранее невиданных грехов – патриарх Грузии предупредил об угрозе нейросетей
Исследователи полагают, что высокие результаты по польскому языку могут быть связаны с тем, что он получил непропорционально широкое представление в обучающих данных. Специалисты рекомендуют разработчикам обратить внимание на эту проблему, чтобы обеспечить баланс представления различных языков в обучении нейронных сетей.
Проблемы с кросс-языковыми сценариями
Тем не менее, исследование также выявило, что точность выполнения команд уменьшается на 20% в кросс-языковых сценариях, когда инструкция и текст написаны на разных языках. Эта проблема подчеркивает необходимость улучшения подходов к обучению моделей, чтобы они могли уверенно работать с документами на различных языках.
Путь к будущему
Новый бенчмарк OneRuler стал мощным стимулом для разработчиков улучшить свои методы обучения мультиязычных моделей. Это поможет нейросетям глубже проникнуть в особенности разных языков и делать выводы, максимально близкие к реальным потребностям пользователей.
Кроме того, происходящее в области нейросетей подчеркивает важность лингвистического разнообразия в обучении. Обогащение моделей множеством языков позволит им быть более адаптивными и эффективными в различных контекстах.
Заключение
Результаты исследования показывают, что язык может существенно влиять на эффективность нейросетей, и польский язык на данный момент представляет собой яркий пример этого. Разработчикам стоит обратить внимание на баланс языковых данных, чтобы ИИ мог одинаково уверенно работать с документами на русском, английском, польском и любом другом языке мира. В конечном счете, это не только обогатит технологии, но и повысит их доступность и качество для пользователей.
Ранее на сайте «Пронедра» писали про нейросети в школьной системе: эксперт Зубченко рассказала, как использовать ИИ для роста детей, а не для списывания
