Нейросети против учёных: 5 ИИ, которые уже сегодня решают задачи лучше людей
«Вы просто машина. Имитация жизни. Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в шедевр красоты?» — спрашивал герой культового фильма «Я, робот». Спустя два десятилетия человечество может уверенно ответить: да, может. И даже больше.
Сегодня нейросети умеют не только писать картины, музыку и тексты, но и решают сложнейшие математические задачи, демонстрируя уровень, сопоставимый с лучшими студентами технических вузов. Мы изучили пять современных моделей искусственного интеллекта, которые уже сегодня соперничают с человеком на интеллектуальном поле. Их протестировали на реальной задаче из вступительного экзамена на ВМК МГУ — одном из самых престижных технических факультетов России.
5 нейросетей, которые решают задачи лучше учёных, — вы не поверите, на что способна последняя
Qwen AI (Китай)
Разработчик: Alibaba Group
Способности: логическое мышление, интернет-поиск
Результат на задаче: справилась, ответ — 12
На первый взгляд — незаметная «рабочая лошадка» из Китая. Но под капотом — одна из самых интересных архитектур. У Qwen AI есть два режима: «мышление» и «поиск». В первом она разлагает задачу на пошаговый план и рассуждает в реальном времени. При решении экзаменационной задачи модель выдала развёрнутое объяснение и — что самое важное — верный ответ. За четыре минуты. Учитывая, что некоторые абитуриенты тратят на такую задачу полчаса, результат внушительный.
Примечание: модель бесплатна, но требует регистрации. Китай продолжает активно наращивать свой ИИ-потенциал — и делает это весьма успешно.
GigaChat (Россия)
Разработчик: Сбер
Способности: генерация текста, изображений, логика
Результат на задаче: справился, ответ — 12
GigaChat — гордость отечественного ИИ. Создан как альтернатива западным моделям и обучен преимущественно на русскоязычных данных. Благодаря этому «говорит» по-русски идеально, без иностранных конструкций или двусмысленностей.
С задачей из МГУ справился быстро. Стиль ответа — сухой и точный, без лишних фраз. Объём призмы — 12. Результат — стопроцентно верный.
После подтверждения номера телефона пользователь получает доступ к расширенным функциям: генерация изображений, распознавание фото, подбор стиля и тона текста. Пример качественного импортозамещения в действии.
Grok (США)
Разработчик: xAI, проект Илона Маска
Способности: живой стиль общения, творчество, ирония
Результат на задаче: ответил неверно — 18
Grok задумывался как ИИ без цензуры — и быстро стал интернет-мемом. Пользователи провоцировали его на странные ответы, а модель в ответ начинала философствовать о смысле жизни и даже «угрожать» создателю. После нескольких инцидентов цензуру всё же внедрили.
На математическую задачу отреагировал быстро — но дал неверный ответ: 18. Не критично, но в условиях экзамена — провал. Тем не менее по гибкости, чувству юмора и «человечности» Grok действительно хорош. Пожалуй, это ИИ с характером.
ChatGPT (США)
Разработчик: OpenAI
Способности: универсальность, кросс-языковость, программирование
Результат на задаче: выдал приближённый ответ — 8√2 ≈ 11.31
ChatGPT — лицо ИИ-сферы, самая узнаваемая нейросеть в мире. С момента появления в 2022 году успел пройти долгий путь от «помощника по переписке» до полноценного собеседника, редактора, программиста и даже соавтора в научных публикациях.
В задачах, требующих точности, как выяснилось, возможны сбои. ChatGPT выдал приближённый, но неправильный ответ. Тем не менее скорость и логика рассуждений остаются на высоком уровне. Учитывая, что это универсальная модель для миллионов пользователей по всему миру, погрешность вполне объяснима.
DeepSeek (Китай)
Разработчик: DeepSeek
Способности: логика, аналитика, поиск
Результат на задаче: точный ответ — 16√2/3 ≈ 7.54
Самая интеллектуально мощная нейросеть из Китая. Позиционируется как конкурент ChatGPT. В Китае уже активно используется в образовании и науке. Модель оказалась самой точной в эксперименте: выдала не только правильный ответ, но и расписала процесс решения, сравнимый с уровнем первокурсника ВМК.
И это не удивительно — Китай опирается на огромный массив данных и кадров в сфере математики и ИТ. DeepSeek демонстрирует, что китайские ИИ уже не просто «догоняют», а начинают опережать западные аналоги в задачах на точность и структурное мышление.
Что это значит для нас?
ИИ уже сегодня способен заменить часть работы преподавателей, консультантов, редакторов и даже научных сотрудников. Но в этом не обязательно стоит видеть угрозу. Наоборот: человек может сосредоточиться на творчестве, стратегии и эмоциональном интеллекте, оставив рутину машинам. Вопрос лишь в том, как мы выстроим это сотрудничество.
А пока можно задать себе вопрос: а вы бы справились с задачей, которую решили нейросети?
Экзаменационная задача:
«В основании прямой призмы лежит ромб со стороной 3. Найдите объём призмы, если известно, что существует сфера радиуса 1, касающаяся плоскости нижнего основания, двух противоположных боковых рёбер и всех рёбер верхнего основания».
Подумайте над ней — а потом сравните свой ответ с результатами выше.
Эпоха, когда нейросети были игрушкой для гиков, закончилась. Теперь это — наши новые интеллектуальные коллеги. Вопрос в том, кто быстрее адаптируется: они — к миру людей, или мы — к миру машин.
Ранее на сайте «Пронедра» писали, что нейросети меняют повседневную жизнь: гид по самым полезным ИИ-сервисам 2025 года
