Российские ученые разрабатывают инновационную ИИ-технологию для исследования океанских глубин
В течение ближайших полутора-двух лет в России планируется создание первой отечественной базовой модели искусственного интеллекта, посвященной океану. Проект разрабатывают исследователи Московского физико-технического института (МФТИ) и других научных учреждений страны. Предполагается, что этот новый инструмент существенно упростит прогнозирование динамики Мирового океана и позволит более точно оценивать его воздействие на климатические изменения.
Уникальная ИИ-модель для прогнозирования океанической динамики
Как сообщил доцент МФТИ Михаил Криницкий в беседе с журналистами агентства ТАСС, на данный момент в мире существует всего три подобные базисные модели, которые используются для анализа и прогнозирования динамики океана. Эти модели играют ключевую роль в понимании взаимодействия океана и атмосферы, а также в оценке влияния климатических изменений на морские экосистемы.
Читайте также: Искусственный интеллект начал убивать людей на войне — Израиль начал войну алгоритмов
По его словам, появление российского аналога позволит значительно улучшить точность и надежность прогнозов динамики океана, которые сегодня часто основываются на классических гидродинамических методах. Эти методы, хотя и являются проверенными, могут быть ограничены в своей способности учитывать сложные взаимодействия и неопределенности, присущие климатическим системам.
Кроме того, новая модель предоставит возможность быстро и с меньшими затратами оценивать неопределенность в климатических прогнозах. Это особенно важно в условиях изменения климата, когда точность прогнозов может иметь серьезные последствия для экологии, экономики и жизни людей. С помощью нового инструмента ученые смогут более эффективно анализировать данные, выявлять ключевые факторы, влияющие на климатические процессы, и разрабатывать более обоснованные стратегии адаптации к изменению климата.
ИИ-модель, обучающаяся на высококачественных данных
Уникальность российской разработки заключается в ее способности к обучению. Модель будет использовать не только результаты физически корректных расчетов климатических моделей, но и данные высококачественных замеров. Речь идет об информации, поступающей от автоматизированных станций, буйков и других наблюдательных приборов, которые собирают данные нерегулярно.
Инновационная ИИ-модель, способная интегрировать нерегулярные данные
Существующие зарубежные аналоги обучаются преимущественно на результатах так называемых сеточных расчетов, при которых поверхность планеты условно разбивается на блоки. Для каждого блока свойства океана просчитываются отдельно. Российские же ученые намерены создать модель, способную усваивать как сеточные, так и нерегулярные данные, получаемые от различных источников в режиме реального времени. По словам исследователей, такой подход пока не применяется нигде в мире.
ИИ-модель, упрощающая расчеты и прогнозы
Реализация этого проекта позволит российским ученым существенно упростить и ускорить проведение расчетов и составление прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана. В настоящее время для этих целей используются очень ресурсоемкие, хотя и физически точные гидродинамические подходы. Создание их искусственно-интеллектуального аналога позволит получать прогнозы значительно быстрее и с минимальным снижением качества вычислений.
Ранее «Пронедра» писала Цифровая шизофрения: как искусственный интеллект рушит психику и формирует новую религию
