Самарские ученые создали основу для оптического ИИ: новый шаг к «умным» беспилотникам

04:14, 20 Мар, 2026
Ирина Валькова
нейросеть
Иллюстрация: pronedra.ru

В Самаре создан задел для технологий, которые могут заметно изменить подход к развитию искусственного интеллекта в авиации и беспилотных системах. Ученые Самарского национального исследовательского университета имени Королёва разработали схему оптических трансформеров — архитектуры, способной в перспективе стать основой для более быстрых и энергоэффективных нейросетей, чем современные цифровые аналоги.

Речь идет о принципиально ином подходе к обработке информации. Если традиционные нейросети работают на основе электронных вычислений и требуют значительных энергозатрат, то оптические системы используют потоки света — фотоны. В таких вычислениях ключевую роль играют оптические элементы, которые позволяют обрабатывать данные практически без тех потерь, которые характерны для цифровых процессоров.

От цифрового к оптическому: новый этап развития ИИ

Оптические трансформеры представляют собой нейросетевые блоки, лежащие в основе современных больших языковых и мультимодальных моделей. Трансформерная архитектура сегодня используется в таких системах, как чат-боты, системы распознавания изображений и речи. Однако классические решения требуют мощных вычислительных центров и значительного энергопотребления.

Разработка самарских ученых направлена на перенос этих вычислений в оптическую среду. Это означает, что обработка информации может происходить с использованием света, проходящего через специально сконструированные оптические элементы. Такой подход потенциально позволяет ускорить вычисления в десятки и даже сотни раз при одновременном снижении энергопотребления.

Беспилотники нового поколения

Наиболее перспективным направлением применения оптических нейросетей эксперты называют беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Сегодня дроны активно используются в самых разных сферах — от мониторинга инфраструктуры до сельского хозяйства и спасательных операций. Однако их возможности ограничены энергоресурсами и вычислительной мощностью бортовых систем.

Внедрение оптических трансформеров может решить сразу несколько задач:

  • обеспечить автономную работу ИИ прямо на борту БПЛА;
  • снизить зависимость от тяжелых вычислительных модулей;
  • увеличить время полета за счет экономии энергии;
  • повысить скорость реакции систем анализа данных.

Как отмечают в Самарском университете, подобные технологии позволят в перспективе создавать беспилотники с полноценным встроенным искусственным интеллектом, способным быстро анализировать окружающую среду, распознавать объекты и принимать решения без постоянной связи с центром управления.

Почему это важно для индустрии

Развитие оптических нейросетей вписывается в глобальный тренд поиска альтернатив традиционным вычислительным архитектурам. Современные ИИ-модели становятся все более сложными и ресурсоемкими, что ограничивает их применение, особенно в мобильных и автономных системах.

Оптические вычисления рассматриваются как один из возможных путей преодоления этих ограничений. Они потенциально позволяют:

  • значительно сократить энергопотребление;
  • уменьшить тепловыделение;
  • повысить быстродействие систем;
  • снизить нагрузку на электронные компоненты.

Научный потенциал и перспективы

Работы самарских исследователей демонстрируют, что российская наука сохраняет конкурентоспособность в области фундаментальных и прикладных исследований в сфере искусственного интеллекта и фотоники. Однако важно понимать, что речь пока идет о разработке схемы — путь от лабораторных прототипов до массового внедрения может занять годы.

Тем не менее подобные разработки закладывают основу для будущих технологических прорывов. В долгосрочной перспективе оптические нейросети могут найти применение не только в беспилотниках, но и в других областях — от робототехники до систем обработки больших данных и даже космических технологий.

Разработка оптических трансформеров в Самаре — это шаг в сторону новой парадигмы вычислений, где ключевую роль играет не электроника, а фотоника. Если технология подтвердит свои преимущества на практике, она может существенно изменить рынок искусственного интеллекта и открыть путь к созданию более автономных, быстрых и энергоэффективных систем — в том числе для беспилотных летательных аппаратов.

Ранее журналисты сайта «Пронедра» писали, что священник рассказал об опасности получения духовных советов от нейросетей

Поделитесь этой новостью