AGI или общий искусственный интеллект уровня человека – что это такое и может ли появиться
На фоне развития «умных» технологий эксперты объяснили, что такое AGI или общий искусственный интеллект уровня человека. Обычные системы ИИ, несмотря на свои возможности, пока не способны его достичь. О перспективах AGI, его потенциальных возможностях, подводных камнях и необходимых способностях сообщает trends.rbc.ru.
Что такое AGI и какими навыками должен обладать
Перспективы появления так называемого общего искусственного интеллекта во многом зависят от дальнейшего развития нейронаук. Некоторые специалисты считают, что это может произойти уже в ближайшие годы. Под AGI подразумевается технология, способная функционировать на уровне человеческого интеллекта, проявляя гибкость в обучении и адаптации к различным сферам деятельности.
Читайте по теме: энергетический вызов искусственного интеллекта: кто справится с ростом спроса, а кто останется в стороне
В отличие от узкого искусственного интеллекта, который предназначен для решения конкретных задач, AGI должен обладать универсальными когнитивными способностями. Системе потребуется не только обширный набор знаний, но и способность к абстрактному мышлению, логическому анализу и построению причинно-следственных связей. По мнению экспертов, AGI должен обладать рядом ключевых характеристик, обеспечивающих его конкурентоспособность по сравнению с человеческим интеллектом.
Одним из важнейших аспектов является визуальное восприятие. Современные ИИ-системы по-прежнему уступают человеку в распознавании цветов и интерпретации визуальной информации. Ограниченные возможности характерны и для аудиовосприятия. Человек способен различать звуки в сложных акустических условиях, выделять важную информацию из фонового шума и определять направление источника. Искусственный интеллект пока не способен достигнуть такого уровня обработки звуковой информации.
Не менее сложной задачей остается развитие моторных навыков. Для полноценного функционирования AGI необходимы усовершенствованные языковые способности. Способность к самостоятельному решению проблем также является важным критерием. AGI должен не только выявлять возникновение проблемы, но и предлагать ее решение без вмешательства человека. Это требует развития механизмов прогнозирования, адаптации и обучения на собственном опыте.
Еще одной важной чертой общего интеллекта является креативность. Полноценный AGI должен уметь переписывать собственный код, анализировать огромные объемы информации и находить новые пути для улучшения своих алгоритмов.
Социальная и эмоциональная вовлеченность остается одним из наиболее сложных направлений. Для полноценного взаимодействия с людьми искусственному интеллекту необходимо научиться распознавать выражения лица, изменения интонации и скрытые эмоциональные состояния. Однако пока эта задача не решена даже на уровне экспертного сообщества, поэтому говорить о создании AGI в ближайшее время преждевременно.
В целом AGI рассматривается как технология, которая сможет решать широкий круг задач, проявляя определённую степень самосознания и автономного управления своими функциями. Однако на данный момент его создание остаётся лишь гипотетической концепцией, требующей значительного прогресса в изучении принципов работы человеческого мозга.
Когда ждать общий искусственный интеллект
Научное сообщество пока не пришло к единому мнению о способах реализации AGI. Например, исследователь Питер Восс определяет его как систему, обладающую способностью к обучению без ограничений, с высоким уровнем адаптации и самостоятельного целеполагания.
В научном сообществе сформировалось несколько подходов, каждый из которых предлагает свой метод реализации такой технологии. Так, символический основан на предположении, что основой человеческого интеллекта является способность к символическому мышлению. Исследователи, поддерживающие этот метод, считают, что для создания AGI необходимо научить систему работать с абстрактными понятиями, логическими структурами и правилами. Универсальный подход строится на идее математической модели интеллекта. Его сторонники считают, что сначала необходимо разработать теоретическую концепцию AGI, а затем применить эти принципы для построения реальной системы.
Американская аналитическая компания Gartner в 2024 г. представила традиционный отчет о новых технологиях, в котором рассмотрен и общий искусственный интеллект. Согласно оценке экспертов, эта технология находится на этапе зарождения и требует не менее десяти лет для полноценного внедрения.
По прогнозам платформы Metaculus, агрегирующей мнения специалистов, AGI может быть создан уже к 2032 г. Однако в профессиональном сообществе нет единого мнения о сроках его появления. Некоторые представители индустрии, включая главу xAI Илона Маска и основателя OpenAI Сэма Альтмана, полагают, что общий искусственный интеллект появится значительно раньше — уже к 2025–2026 гг.
Ранее специалисты Microsoft и OpenAI заявляли, что GPT-4 можно рассматривать как ранний, но еще несовершенный прототип AGI. Они отмечали, что модель способна выполнять сложные задачи в самых разных сферах — от математики и программирования до юриспруденции и медицины — без необходимости специальной настройки. Однако многие ученые не согласны с этим утверждением.
В опубликованной экспертами Apple статье подчеркивается, что языковые модели не способны к настоящему рассуждению. Согласно их анализу, современные ИИ-системы лишь имитируют процессы мышления, но не обладают полноценным пониманием информации, с которой работают.
Опасности ИИ на уровне человека
Появление AGI вызывает обеспокоенность среди ученых, что может затормозить его разработку. Еще в 2014 г. британский физик-теоретик Стивен Хокинг предупреждал о потенциальной угрозе, заявляя, что полноценный ИИ способен привести к исчезновению человечества. Он подчеркивал, что такие системы смогут развиваться намного быстрее людей, ограниченных биологической эволюцией, что сделает конкуренцию с ними невозможной.
Особые опасения у исследователей вызывает вероятность появления искусственного суперинтеллекта. Этот гипотетический сценарий подразумевает случайное создание системы, превосходящей человека по интеллекту, которая может стать неконтролируемой. Обеспокоенность выражал и Джеффри Хинтон, один из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта. В 2023 г. он ушел из Google, чтобы публично заявить об угрозах, связанных с развитием технологии. По его мнению, уже в ближайшие 5 лет ИИ может превзойти человеческий интеллект за счет прогресса в области языковых моделей. Он считает, что современные алгоритмы демонстрируют зачатки мышления, а в будущем могут даже обрести собственное сознание.
Исследователь предупреждает о рисках, связанных с быстрым совершенствованием таких систем. Он отмечает, что рост дезинформации, сокращение рабочих мест и разработка автономного оружия могут привести к серьезным последствиям. В этом контексте обсуждается необходимость сдержанного подхода к развитию более мощных ИИ-моделей.
Ранее на «Пронедра» писали про искусственный интеллект: новый подход к рождению здоровых россиян
