Почему метеорологи не могут предсказать погоду более чем на две недели вперед
Предсказание погоды на длительные сроки остаётся одной из самых сложных задач современной науки. Заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий в интервью РИА Новости объяснил, почему долгосрочные прогнозы остаются почти невозможными и с чем это связано.
По словам эксперта, ограничение на прогнозирование определяется не вычислительной мощностью суперкомпьютеров и не совершенством математических моделей. Основная причина кроется в самой природе атмосферы.
«Атмосфера ведёт себя как хаотическая система — малейшая неточность в исходных данных со временем растет экспоненциально, и уже через 10–14 суток прогноз теряет связь с реальностью», —
отметил Криницкий.
Хаос в атмосфере и пределы науки
Современная метеорология опирается на сложные численные модели, учитывающие температуру, давление, влажность, скорость ветра и множество других параметров. Однако даже самые точные измерения на стартовом этапе не могут полностью исключить ошибки. Эти небольшие погрешности быстро умножаются, делая прогноз за пределами двух недель крайне ненадёжным.
«Даже при использовании суперкомпьютеров с гигантской вычислительной мощностью физика атмосферы накладывает строгие ограничения на предсказание», —
пояснил Криницкий. Проще говоря, природа сама «ставит предел» точности долгосрочных прогнозов.
Мифы о долгосрочных прогнозах
Несмотря на популярность «долгосрочных прогнозов» в СМИ и социальных сетях, они чаще носят ориентировочный характер. Метеорологи могут оценивать общие климатические тенденции — например, вероятность аномально холодной зимы или тёплого лета, — но точные ежедневные прогнозы на месяц или два вперед — почти невозможны.
Так, недавно глава «Газпрома» Алексей Миллер заявил, что зимы 2025–2026 годов ожидаются аномально холодными в Европе и европейской части России. Однако такие заявления основаны на статистических моделях и климатических закономерностях, а не на точных прогнозах погоды.
Что это значит для общества
Ограничение в прогнозировании имеет прямое влияние на экономику, энергетику и повседневную жизнь. Компании, планирующие сельскохозяйственные работы, транспорт или энергопотребление, должны учитывать, что долгосрочные прогнозы могут оказаться неточными. В то же время краткосрочные прогнозы на 1–10 дней остаются высокоточными и продолжают эффективно использоваться для планирования.
Михаил Криницкий подчёркивает, что понимание хаотической природы атмосферы — не поражение науки, а её достижение.
«Мы научились моделировать сложные системы, предсказывать вероятности и строить сценарии, — говорит эксперт. — Просто есть предел, который нам задаёт сама природа».
Ранее журналисты сайта «Пронедра» писали, что сойдём с ума от холода? Прогноз погоды на зиму 2025–2026 в России
