AI‑двойники могут спасти планету — если мы сначала исправим их
Ученые из Университета Шарджи предлагают использовать цифровые двойники — интеллектуальные виртуальные копии реальных энергетических систем — для оптимизации возобновляемой энергетики. Исследование, опубликованное в журнале Energy Nexus, подчеркивает: технологии способны не только повышать эффективность ветровой, солнечной, геотермальной и гидроэнергетики, но и ускорить отказ от ископаемого топлива.
Несмотря на потенциал, существующие модели сталкиваются с серьезными техническими ограничениями. Исследователи провели масштабный анализ литературы, применив методы машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы выявить пробелы и перспективные направления развития.
Преимущества и вызовы для цифровых двойников
Цифровые двойники могут улучшить прогнозирование, оптимизацию и устойчивость энергетических систем. Вот как они помогают:
- Ветряная энергия — уточняют неизвестные параметры, корректируют измерения, улучшают производительность.
- Солнечная энергия — выявляют факторы, влияющие на КПД, повышают эффективность проектирования.
- Геотермальная энергия — моделируют процессы бурения, сокращают издержки и время.
- Гидроэнергетика — симулируют динамику систем, решают задачи производительности, особенно на старых объектах.
- Биоэнергетика — оптимизируют технологические процессы и управление установками.
Что мешает раскрыть потенциал полностью
Исследование отмечает значительные ограничения по каждому из направлений:
- Ветряная энергетика — сложность учета эрозии лопастей, износа редукторов и деградации электрооборудования.
- Солнечная — недостаточная точность в прогнозе деградации панелей и долгосрочной эффективности.
- Геотермальная — нехватка качественных данных о подповерхностных условиях и теплообмене.
- Гидроэнергетика — трудности с моделированием водных потоков и экологических факторов.
- Биоэнергетика — слабая точность в симуляции биохимических и термохимических реакций.
Авторы подчеркивают необходимость усовершенствования алгоритмов, расширения вычислительных мощностей и создания более точных архитектур двойников. Это позволит интегрировать цифровые копии во все стадии жизненного цикла объектов возобновляемой энергетики.
