Дроны в виноделии: итальянские ученые научились прогнозировать урожайность винограда
В последние годы технологии искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов находят применение в самых неожиданных сферах. В Италии дроны стали помощниками виноделов: ученые разработали методику прогнозирования урожайности виноградников с их помощью.
Как работают дроны в виноградниках
Исследования проводились под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии. В течение 2021–2022 годов эксперименты проходили на четырех виноградниках, где выращивают сорт «санджовезе» — один из ключевых в итальянском виноделии.
Основная задача дронов — съемка виноградников с воздуха. Для удобства ориентации беспилотников на полях размещали цветные метки. Затем алгоритм анализировал изображения, выделяя пиксели, соответствующие гроздьям винограда. Полученные данные вводились в специальную формулу, которая рассчитывала предполагаемую урожайность.
После сбора урожая результаты прогнозов сравнили с реальными показателями. Итог оказался положительным: данные дронов практически совпали с фактическими объемами собранного винограда. Это подтвердило эффективность метода и открыло перспективы его внедрения в винодельческую отрасль.
Что это значит для виноделия
Прогнозирование урожая — важнейшая часть винного производства. Точные данные о будущих объемах позволяют виноделам заранее планировать закупку сырья, определять стратегии продаж и корректировать процессы брожения и выдержки.
До сих пор подобные прогнозы делались вручную, что требовало значительных временных затрат и давало определенный процент ошибки. Использование дронов делает процесс автоматизированным и максимально точным.
Кроме того, метод дает возможность заранее выявлять проблемы на виноградниках — например, участки с недостатком влаги или признаки болезней растений. Это позволит оперативно реагировать и минимизировать потери урожая.
Будущее технологии
Итальянские ученые намерены продолжить работу в этом направлении. Следующий этап — обучение алгоритмов более сложному анализу, который позволит не только прогнозировать урожай, но и определять его качество.
Если метод будет внедрен в широкую практику, это может изменить винодельческую отрасль. В перспективе подобные технологии могут применяться не только в Италии, но и в других странах, где виноделие занимает важное место в экономике. Россия, обладающая богатыми винодельческими регионами (Кубань, Крым, Ростовская область), также могла бы извлечь из этого пользу.
Таким образом, искусственный интеллект и дроны становятся неотъемлемой частью аграрной сферы, помогая виноделам повышать эффективность производства и качество конечного продукта.
Ранее на сайте «Пронедра» писали, что заморозки во Франции погубили урожай винограда
