Нейросети и фундаментальная физика: что на самом деле открыли американские исследователи
Недавнее заявление учёных из Университета Эмори (США) о том, что искусственный интеллект якобы выявил «новые законы физики» в области пылевой плазмы, вызвало настоящий ажиотаж в СМИ и научных блогах.
Заголовки пестрели громкими формулировками, а в соцсетях уже обсуждали «революцию в науке». Однако российские физики призывают к осторожности: за яркой новостью стоит важная, но куда более прагматичная история.
Громкое открытие или переоценка?
Старший научный сотрудник МФТИ Владислав Николаев подчёркивает: фундаментальные физические законы — это универсальные правила, одинаково работающие на всех масштабах. Пример — закон всемирного тяготения Ньютона, который описывает и падение яблока, и движение планет, и взаимодействие галактик.
В случае американского исследования речь идёт не о новом законе природы, а об уточнении параметров уже известных эффектов в специфической системе — пылевой плазме.
ИИ действительно выявил два явления:
- Отклонение заряда частиц от пропорциональности их размеру.
- Несовпадение межчастичного взаимодействия с классической моделью экранированного кулоновского потенциала.
Оба эти эффекта, как подчёркивают специалисты, давно известны физикам и описаны в профильной литературе.
Где реальная ценность работы
Главный результат исследования — это не «новый закон», а методика применения нейросетей для анализа взаимодействий в сложных системах.
ИИ в данном случае выступил в роли интеллектуального фильтра, который сумел заметить тонкие зависимости и отклонения, трудные для прямого расчёта или обнаружения в эксперименте.
Однако интерпретация этих результатов и вывод о том, насколько они универсальны, остаётся задачей для человека-учёного.
Российские параллели
В России похожие исследования ведутся в МФТИ и Объединённом институте высоких температур РАН. Под руководством Александра Колотинского и Андрея Тимофеева создаются новые модели потенциалов взаимодействия для пылевой плазмы, учитывающие сложные, в том числе невзаимные, эффекты.
По словам российских физиков, интеграция ИИ в эту работу уже сегодня ускоряет моделирование и позволяет проверять больше гипотез за меньшее время.
ИИ: инструмент, а не заменитель науки
Современные нейросети — это мощный аналитический инструмент. Они могут обрабатывать огромные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и предлагать неожиданные гипотезы. Но до тех пор, пока мы не понимаем физический смысл этих закономерностей и не проверим их экспериментально, говорить о «революции» в фундаментальной науке преждевременно.
Именно синтез вычислительной мощи ИИ и научного мышления человека сегодня формирует новые горизонты в физике. Машина может предложить идею, но понять, почему она верна и универсальна, по-прежнему должен человек.
Ранее журналисты сайта «Пронедра» писали, что искусственный интеллект помог найти пропавшего туриста в Альпах за два дня, с чем люди не справлялись почти год
