Smart Engines получила патент в США на ИИ-технологию фильтрации «мусорных» изображений: новая защита дистанционных сервисов
Российская компания Smart Engines, специализирующаяся на разработке технологий компьютерного зрения и распознавания документов, получила четырнадцатый патент в США. Новый патент защищает метод искусственного интеллекта для автоматического отсечения «мусорных» изображений — снимков, не содержащих документов или искажённых настолько, что их невозможно корректно распознать.
Разработка, по данным компании, уже готова к промышленному применению и призвана повысить надёжность и безопасность дистанционных каналов обслуживания, где ежедневно обрабатываются миллионы изображений паспортов, водительских удостоверений, банковских карт и других документов.
Как работает технология
Главная идея новой системы — фильтровать некачественные кадры ещё до того, как они поступят в процесс распознавания.
Алгоритм, основанный на нейросетевых моделях и эталонных шаблонах документов, мгновенно анализирует каждый кадр и сравнивает его с базой «идеальных» изображений.
Если совпадений по структуре, пропорциям и геометрическим признакам недостаточно — кадр признаётся нерелевантным.
Кроме того, система проверяет:
- не превышает ли степень сжатия допустимые параметры;
- нет ли оптических искажений;
- занимает ли документ не менее 70% кадра.
Если хотя бы один из критериев не выполняется, изображение автоматически отбраковывается и не попадает в дальнейшую цепочку распознавания.
Таким образом, система не тратит вычислительные ресурсы на «пустые» кадры — фотографии случайных объектов, размытие, отражения или намеренно испорченные снимки.
Зачем это нужно: защита от «спама» и атак на ИИ-сервисы
По словам генерального директора Smart Engines, доктора технических наук Владимира Арлазарова, технология решает сразу две задачи — оптимизацию нагрузки на IT-инфраструктуру и борьбу с кибератаками на дистанционные сервисы.
«В онлайн-каналах обслуживания – от онбординга и кредитного скоринга до микрофинансовых сервисов – злоумышленники нередко создают искусственную нагрузку. Они массово загружают неподходящие или искажённые кадры, чтобы «пробить» систему. Наш метод позволяет автоматически выявлять такие изображения и защищать канал от атак подобного рода», —
подчеркнул Арлазаров.
Эффект особенно заметен в отраслях, где точность и надёжность распознавания документов критичны:
- банковская сфера (KYC/AML-процедуры, дистанционное кредитование),
- телеком (eSIM и онлайн-договоры),
- страхование, логистика и HR-технологии.
Результаты тестирования: ноль ложных срабатываний
При проверке на публичных датасетах MIDV-500 и eBDtheque процент ложных срабатываний снизился до нуля.
Изображения, не прошедшие фильтрацию, в большинстве случаев не содержали документа вовсе или имели настолько низкое качество, что дальнейшее распознавание не имело смысла.
Для эксперимента учёные использовали:
- MIDV-500 — набор из 50 типов удостоверений, по 300 кадров каждого;
- eBDtheque — 100 изображений комиксов, структура которых визуально напоминает документы. Этот набор был выбран специально, чтобы проверить, способен ли ИИ отличать «псевдодокументы» от настоящих.
Патентная стратегия: Smart Engines укрепляет позиции на мировом рынке
За последние годы Smart Engines активно выстраивает международную патентную защиту.
В 2024 году компания зарегистрировала 18 патентов в России и 5 в США.
Всего на сегодняшний день — 14 американских патентов, охватывающих ключевые направления развития искусственного интеллекта, включая:
- распознавание документов и лиц;
- анализ изображений;
- защиту данных;
- биометрическую идентификацию.
Такое присутствие на американском рынке подчёркивает глобальный характер исследовательской деятельности компании и стремление закрепить лидерство не только в России, но и на международном уровне.
Контекст: почему фильтрация изображений — новая точка роста ИИ
Эксперты отмечают, что в эпоху массового внедрения дистанционных сервисов (онлайн-банкинг, телемедицина, госуслуги, финтех) растёт и количество злоупотреблений со стороны пользователей и атакующих.
Фильтрация данных на входе — одна из тенденций ИИ 2025 года, направленная на снижение нагрузки и повышение устойчивости систем к спаму и фрод-активности.
Подобные технологии находят применение и в смежных сферах:
- в биометрических системах — для отсечения «спуфинг»-изображений;
- в системах видеонаблюдения — для фильтрации неинформативных кадров;
- в медицинском ИИ — для отбраковки снимков низкого качества при диагностике.
Перспективы: интеллектуальная фильтрация как стандарт индустрии
Получение патента в США открывает Smart Engines путь к коммерциализации технологии в международных партнёрствах.
Компания уже сотрудничает с банками, телеком-операторами и госкорпорациями, поставляя решения для цифровой идентификации и документооборота.
Эксперты ожидают, что интеллектуальная фильтрация изображений в ближайшие годы станет обязательным элементом любой системы удаленного обслуживания, наравне с антивирусной защитой и биометрией.
Справка
Smart Engines — российская компания, основанная в 2009 году. Разрабатывает системы компьютерного зрения, распознавания документов и биометрической идентификации. Клиентами компании являются крупнейшие банки, страховые и телеком-компании.
Ранее журналисты сайта «Пронедра» писали, что искусственный интеллект научился побеждать в дебатах с помощью уловок
